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    • 姓名
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    • 張同學
      本科
      北京趣***科技有限公司
      11000
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      北京市
    • 李同學
      大專
      上海**股份公司
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      上海
    • 王同學
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      蘇州**智能公司
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      五險一金+其他福利
      蘇州
    • 趙同學
      大專
      北京**生物公司
      11000
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      北京
    • 陳同學
      本科
      杭州**科技公司
      13000
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      杭州
    • 王同學
      本科
      深圳**集團公司
      13000
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      北京
    • 李同學
      大專
      杭州**投資公司
      12000
      五險一金+其他福利
      杭州
    • 李同學
      本科
      北京**科技公司
      12000
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      北京
    • 武同學
      ???/div>
      北京**食品公司
      11000
      五險一金+其他福利
      北京
    • 孟同學
      大專
      北京**集團公司
      14500
      五險一金+其他福利
      北京
      Python課程6.0重磅出擊
      • 01

        培養學員設計模式及框架技術能力
        掌握軟件開發思想、設計模式思想,具備開獨立開發框架的能力,熟練應用Python的各種框架。
      • 02

        培養學員項目開發管理工具能力
        掌握IT企業流行的項目開發工具、項目分析建模工具、項目協同、部署、集成化工具。
      • 03

        培養學員算法研究和應用能力
        掌握機器學習中常見的數學知識,運用常見的機器算法以及深度學習算法。
      • 04

        培養學員服務器運維能力
        掌握服務器操作系統的運行和維護技術,并且能對服務器進行自動化運維。
      • 05

        培養學員數據分析和建模
        掌握數據分析的各種算法,并且能根據不用的行業、應用需求對數據進行建模。
      • 06

        培養學員行業應用能力
        能將工程能力、算法能力和具體的行業進行結合,為各行業提供解決方案。
      0基礎入門,提升Python讓你更懂它
      01AI開發平臺
      02Python核心編程
      03數據科學處理
      04機器學習算法
      05行業解決方案
      06項目實戰與商業路演
      07就業服務
      課程內容
      1.了解linux系統,以及ubuntu的相關發展歷史和技術架構 2.熟悉linux文件結構和常用命令 3.網絡相關配置,為后續的軟件管理,在線開發打下基礎 4.熟悉linux的多用戶,多任務的操作模式。熟悉并掌握vi編輯器的使用。 5.能夠快速完成對于相關包的安裝、卸載和管理。并且完成服務器的配置和管理,為后續課程搭建良好的運行環境
      主要技能
      • Linux
      • ubuntu
      • shell
      課程內容
      1.了解Python編程的方式以及特點、發展歷史和應用領域 2.掌握python數據類型 3.掌握python復雜數據類型的語法、用途以及使用方式 4.掌握python運算符以及運算符的優先級 5.掌握python流程控制語法以及可以有邏輯的進行編程 6.掌握函數的定義、用途 7.能夠熟練的進行函數式編程。
      主要技能
      • 日期模塊
      • os模塊
      • 正則模塊
      • 多進程多線程
      • Web開發
      課程內容
      1.熟悉numpy環境、會創建多維數組、 2.熟練操作數組的切片、索引和迭代 3.掌握算數的運算、會應用統計函數及矩陣庫 4.熟練IO文件操作 5.會用matplotlib繪制圖形 6.熟悉pandas環境、會創建Series、DataFrame 7.掌握描述性統計、會操作迭代、排序,熟悉字符串和文本函數 8.熟悉統計函數、聚合函數,學會對缺失數據的處理 9.熟練使用IO工具會可視化 10.熟悉Scipy環境、會操作積分、最優化的方法 11.熟悉插值、傅里葉變換、信號和圖像處理方法的使用 12.熟悉IO文件操作 13.熟悉Scrapy環境,學會爬蟲技術 14.爬取豆瓣電影 15.熟悉Sklearn環境,學會算法包的運用 16.學會加載數據集、模型選擇
      主要技能
      • python3
      • socket
      • GUI
      • Xpath
      • cv2
      課程內容
      結合MySQL數據庫、MongoDB、Redis不同的數據庫。從關系型數據庫到非關系型數據庫,從結構化數據存儲到非結構化數據,從數據存儲到數據緩存,從數據結構到數據優化。全面對數據庫技術進行學習。
      主要技能
      • 線性代數及矩陣
      • Numpy
      • Scipy
      • Pandas
      課程內容
      1.了解機器學習的定義、發展歷程 2.熟悉貝葉斯公式的應用 3.掌握邏輯回歸模型 4.學會距離度量、k值的選擇 5.掌握決策樹學習的發展及其在機器學習中的作用、決策樹學習中的信息增益及信息增益比 6.掌握最小二乘估計、梯度下降法的運用 7.掌握性能度量、距離計算、最小化平方誤差 8.掌握神經元模型、感知機與多層網絡、BP算法、其他常見神經網絡
      主要技能
      • 機器學習概述
      • KNN
      • 邏輯回歸
      • 樸素貝葉斯
      • 決策樹
      • K-means
      課程內容
      1.掌握對圖像的處理 2.掌握對自然語言的處理 3.結巴分詞的應用、詞袋模型和詞集模型 4.推薦算法、相似度度量 5.CNN神經網絡的運用 6.綜合項目,對整個課程的整體掌握
      主要技能
      • 語音工程
      • 計算機視覺處理
      • 自然語言處理
      • 大數據統計分析
      課程內容
      1.掌握對圖像的處理 2.掌握對自然語言的處理 3.結巴分詞的應用、詞袋模型和詞集模型 4.推薦算法、相似度度量 5.CNN神經網絡的運用 6.綜合項目,對整個課程的整體掌握
      主要技能
      • 驗證碼破解
      • 智能機器人
      • 垃圾郵件分類
      • 智能推薦
      課程內容
      通過綜合項目評審,掌握面試技巧,提升專業自信。與就業服務部溝通進行城市和企業的選擇,解決就業常見問題,開啟就業服務階段。
      主要技能
      • 演講能力
      • 表達能力
      • 項目管理
      • 就業技能
      • 就業
      就業先行,終身服務
      • 零基礎學習

      • 零學費入學

      • 入學免費體檢

      • 零顧慮重修

      • 專業學歷提升

      • 課程周期迭代

      • 學院商業保險

      • 全國就業服務

      • 職業化提升

      • 商業項目實戰

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      學習后,學不會怎么辦?
      我沒有基礎,可不可以學習?
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